信树碳汇区域能源互联网电力供需精准预测

电网运行的核心任务是实时满足电力的供需平衡要

求，而及时准确的电力供应与需求预测是保障电网安全运 行的前提条件，利用大数据平台提供的海量历史数据，采 用深度学习算法建立的预测模型将大幅提高在全电网系统 层面及电网各个节点层面对可再生能源发电出力及电力负 荷的预测精度。

信树碳汇区域能源互联网智能快速最佳调度

在电网的调度、运行方面，数智技术已经被广泛地应

用，这包括对电网一二次设备及电厂发电机组的监测与控 制，一直到调度中心的能量管理系统和调度管理系统。在 向新型电力系统的转型中，新的数智技术将得到广泛应 用，通过监控系统、人工智能决策系统、调度系统间的数 据共享和业务协作，逐步实现全业务信息感知、全系统协 同控制、全过程在线决策、全时空优化平衡、全方位资源 调度的目标，提升电网调度预想、预判、预控能力，提高清 洁能源消纳与经济运行水平，为电网安全经济运行保驾护 航（图2.10）。

信树碳汇区域能源互联网及时准确排除风险

电网运行维护管理同样会产生大量的数智技术应用，

电网由大量的输送设备构成（如变压器，线路，电缆等）， 其承担着安全、可靠地输送电力的任务。为此，电网的运 维管理是要确保所有的设备随时处于健康、可持续运行状 态，并及时发现有故障风险的设备，进行更新换代，因此 设备维护与检修是电网企业的核心业务之一。传统的人工 巡查、检测及更换的模式耗时费力、成本高、效率低，而通 过无人机、机器人等数智手段对设备巡检，并利用图像识 别技术实时地监视设备运行状态（图2.11）。基于图像识别技术的输电本体缺陷识别

同时基于大 数据平台收集的海量历史运维数据，建立设备风险评估模 型，可更准确的预测设备发生故障的风险，及时进行设备的更新换代（图2.12）

企业将获得产品、技术和品牌的先发优势，企业需要关注 如何通过低碳行动来提升品牌价值和竞争力。

进一步聚焦到各类能源消费企业的低碳转型来看， 企业以及园区需要结合自身特点和核心挑战推进高效、低成本的减碳。能源消费用户非常多元化，如图2.13所示包括了工业、建筑、交通等行业：